Polymarket 上有一类地址,不赌方向、不抄别人,每分钟下 34 单,24/7 不停。累计盈利超过 113 万美元。
撰文:Leo
Polymarket 上有一类地址,不赌方向、不抄别人,每分钟下 34 单,24/7 不停。累计盈利超过 $113 万。
我拉了它高峰期 100 分钟内的 3,379 笔交易做拆解,看看一个专业做市 Bot 到底在干什么,怎么赚钱,又怎么亏钱。你可以直接查看这个 Bot 的主页,对照着读。
这个地址(0x1979...7c9d)在高峰期同时维护 100 个 position,覆盖 BTC、ETH、SOL、XRP 四个币种,横跨 5 分钟到 4 小时四个时间框架。
总部署资金约 $67,000。
最关键的特征:100% 是 BUY 订单,0% SELL。
等等,只买不卖怎么赚钱?后面解释。
100 分钟内 3,379 笔交易,平均每分钟 34 笔。

交易频率热力图
几个直观的发现:
这不是「看到信号下单」的交易者行为,是全时段维护订单簿的做市行为。
如果是信号驱动的交易者,入场时间应该是随机的。但这个 Bot 的 1 小时市场入场时间分布长这样:

1h 入场时间双峰分布图
两个明显的峰值:
中间段均匀分布在 7-8.5%。
4h 市场更极端:36% 的交易集中在开盘前 10%。
做市商的核心竞争力不是「预测得准」,是「排得前」。
不是所有品种都赚钱。

各币种做市盈亏表
BTC 是做市的雷区。单个 1h candle 就亏了 $1,988,因为 position size 太大(20,138 shares),BTC 剧烈波动时 adverse selection 直接吃掉利润。
时间框架也有明显差异:

各时间框架做市表现
4h 是利润率最高的时间框架,100% 盈利。但交易频率只占 5.7%。做市的矛盾在这里:频率越高竞争越激烈,频率低了又吃不到量。
很多人以为做市是「稳赚不赔」。数据说不是。

PnL 翻正过程
2 月 21 日晚间,BTC 1h 大波动,Bot 整体 PnL 从正转负到 -$960。
但到第二天早上,PnL 翻正到 +$947。
这就是做市的「自愈能力」:只要价差结构没有永久性破坏,后续 candle 的正常价差利润会逐步覆盖前面的大亏。
前提是——你扛得住那个 drawdown。
深挖数据后发现一个有趣的事:Bot 不是纯粹的双边做市,它实时跟踪 Binance 价格来调整 Up/Down 的买入比例。
我逐分钟对比了 Bot 的 Up/Down 买入量和 Binance 价格变化,排除了几个假设:

信号来源验证
Bot 使用微观价格信号(Binance 实时价格 vs candle open),而不是趋势跟随。验证数据:
这意味着它在纯做市之上叠加了方向判断。「买贵」不是 adverse selection 的结果,是主动选择。
但这也解释了它在 BTC 大波动时为什么亏更多:方向判断错误 x 偏置放大 = 更大的单边暴露。

Bilateral 做市机制示意图
Polymarket 上每个市场有 UP(YES)和 DOWN(NO)两个 token。做市商同时买两边:
所以交易记录里 100% 是 BUY——因为两边都在买,赚的是中间 4 美分的价差。
三个额外优势:
截至 3 月 6 日,这个 Bot 已经停止运行。

Bot 活跃期 vs 现在
最后的操作是大量 REDEEM(130 笔)——批量结算退出。
但 All-time PnL(Leaderboard 数据)显示:累计盈利超过 $113 万。
$67K 部署资金,累计赚了超过 $1.1M。这就是做市的复利效应——不是某一笔赚大钱,是每分钟 34 单、每单几美分,日复一日。
至于为什么停了——可能是策略调整、可能是换了地址、也可能是 Polymarket 近期调整了延迟规则(500ms delay 被移除后半数 bot 一夜阵亡)。链上数据只能看到行为,看不到决策。
数据基础:3,379 笔交易 / 100 分钟采样 + Positions API 持仓快照(2026-02-21)+ 最新 API 数据(2026-03-06)
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