电力基建意外在 AI 时代站到了舞台中央。

撰文：Max.S

2026 年的春节，当全世界还在惊叹于 OpenAI 的最新模型参数时，中国用一场春晚，向世界展示了 AI 的另一面 — — 具身智能的物理落地。

翻开 2026 年央视春晚的节目单，我们看到的是一场史无前例的「AI 阅兵」。这不再是几年前那种简单的机械舞展示，而是中国机器人产业 「多企业、多机型、全场景」 的集中爆发。

魔法原子（Magic Atom） 的全栈集群让机器人成为了最好的「气氛组」，在《智造未来》中为陈小春、易烊千玺伴舞，动作的协调性已难辨真假。

宇树科技（Unitree） 的 G1 和 H2 机器人，在《武 BOT》中展示了令人咋舌的运动控制能力 — — 非实时遥控，全靠端侧算力自主平衡。当 H2 身披红袍舞剑时，它证明了中国机器人的运动小脑已经成熟。

松延动力 在小品《奶奶的最爱》中，让机器人承担了抛梗、接包袱的喜剧功能，完成了从「道具」到「演员」的身份跨越。

银河通用 的 Galbot G1 在微电影中上演「盘核桃」，这看似简单的动作背后，是灵巧手与触觉反馈技术的巅峰展示。

这场春晚传递了一个明确信号：中国的 AI 不仅仅活在服务器里，它已经长出了手脚，走进了现实。

然而，就在我们为机器人欢呼时，大洋彼岸的华尔街却陷入了一场无声的恐慌。因为他们发现，驱动这些 AI 的「血液」 — — 电力，正在枯竭。当我们把视线从春晚舞台转向硅谷的数据中心，会发现一头房间里的大象 — — 电力。

截至 2026 年初，美国居民电价已飙升 36%，达到 0.18 美元 / 度。但这只是表象，核心危机在于供给侧的坍塌。训练一个 GPT-4 级别的模型，耗电量相当于 10 万户家庭一年的总和。预计到 2028 年，美国数据中心年耗电量将激增至 600,000 GWh。

美国电网正面临着「心脏病」与「血管栓塞」的双重打击，5% 的电力依赖老旧的化石能源和核能，而这些机组正面临退役潮。美国电网分裂为东部、西部、德州三大孤岛，互联互通极差。一条跨州输电线路的审批动辄耗时 15 年，导致中西部的风电无法输送到东海岸的数据中心。

正如 Sam Altman 所言：「能源即货币。」 现在的硅谷，困扰 CEO 们的不再是芯片配额，而是 — — 哪里有足够的电，能把这些芯片跑起来？

如果说算力是 AI 的引擎，那么电力就是 AI 的燃料。在这场能源博弈中，中国凭借着长达十年的超前布局，构建了美国难以复制的战略护城河。如果说算力是 AI 的引擎，那么电力就是 AI 的燃料。在这场能源博弈中，中国凭借着长达十年的超前布局，构建了美国难以复制的战略护城河。

截至 2025 年，中国已建成 45 项特高压工程，特高压直流输电线路总长度突破 4 万公里。这种「电力高速公路」能将西部丰富的清洁能源，以毫秒级的速度输送到东部的数据中心，或者直接支持「东数西算」枢纽。中国拥有全球 37 个最大高压直流电缆系统中的 35 个，这种基础设施的代差，是美国短期内无法逾越的天堑。

AI 的高能耗属性天然要求能源必须清洁。2025 年，中国可再生能源装机占比历史性地突破 60%，风电与光伏新增装机超 4.3 亿千瓦。全社会用电量中，每 10 度电就有近 4 度是绿电。相比于美国还在纠结核电站工期延误，中国已经实现了光伏与风电的平价上网，为高耗能的 AI 数据中心提供了廉价且绿色的能源解决方案。

中国是全球变压器制造中心，产能占据全球 60% 以上。而美国电网升级最大的痛点是变压器短缺，交货期已长达 3–4 年。无论是通过墨西哥转口，还是直接采购，美国电网的维系实际上高度依赖中国制造。当美国数据中心因为缺变压器而停工待料时，中国的电力设备企业正在满负荷生产，支持着国内算力基建的快速扩张。

2026 年的春晚，不仅仅是一场机器人的狂欢，更是中国工业实力的一次侧写。

当我们在屏幕前看到宇树的机器狗翻滚、银河通用的机器人干活时，不要忘记：每一个灵活的动作背后，不仅有先进的算法，更有数千公里外通过特高压输送来的稳定电流，以及强大的电网在做支撑。

在这场 #AI 革命的下半场，算力增长的边际成本将不再取决于芯片的纳米数，而取决于焦耳的获取成本。美国拥有最顶尖的算法设计，但中国拥有最强大的能量转化与输送系统。

对于投资者而言，逻辑已经非常清晰：在这场淘金热中，如果说英伟达在卖铲子，那么中国的基础设施建设者们（特高压、电力设备、绿色能源），掌握的是真正的水源。