预测市场如何变成一种新的社交媒体
2025-12-3020:00
0xGrandpa
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如果从表面看,预测市场几乎具备一切“赌场”的特征:

有输赢、有赔率、有金钱参与,讨论的对象往往是选举、战争、宏观经济这样高度不确定、情绪极易被放大的公共事件。


这也是为什么,在很长一段时间里,它始终游走在加密世界的边缘——被当作一个有点聪明、但并不重要的金融小游戏。


但 2025 年末回头看,我们会发现一个明显的变化:

预测市场第一次开始被非加密人群严肃地使用,而且使用它的人,可能并不认同 Crypto 的意识形态,甚至对加密货币本身持负面态度。


这件事,本身就值得我们重新讨论预测市场的本质。

它或许从来就不是赌场,而是一种正在成形的新媒体形态——只不过,这种媒体并不生产内容,而是用价格参与叙事。


预测市场并不是一个新概念。

2015 年左右,Augur 作为以太坊上最早一批 DApp 之一,被寄予厚望。

它试图用市场机制替代民意调查,用价格回答未来会发生什么。


但 Augur 最终并没有“成功”。

使用门槛高、体验复杂、流动性不足,以及一个当时还远未成熟的以太坊生态。

使得预测市场在那个阶段,更像是一种“理论上很美”的机制实验,而非真实的信息消费场景。

真正的转折发生在近两年,尤其是 2024–2025 年。

以 Polymarket 为代表的新一代预测市场,借助稳定币结算、低摩擦体验和对现实世界事件的快速响应,开始走出加密圈。


尤其是在美国大选周期中,一个反直觉的现象出现了:

大量使用预测市场的人,并不是 Crypto 原生用户,而是把它当成一种“参考工具”来使用。


以太坊创始人 Vitalik Buterin 在今年 ETH Shanghai 与肖风的对谈中提到,他在美国大学里观察到一个有趣的现象,从夏天开始,随着拜登、Harris 等候选人相关事件的不断反转,越来越多人会产生一种困惑——“刚刚发生的这件事,到底重要,还是不重要?”


于是他们会去看预测市场,不是刷更多社交媒体,也不是等传统媒体给出结论。

这并不是投机行为,而是一种信息消费行为。


赌场的核心逻辑是娱乐和概率,而预测市场的核心逻辑是信息聚合。


从机制设计上看,预测市场并不是让人“随便下注”。

它背后是一整套可证明的理论:在合适的规则和激励下,让拥有不同信息、不同判断的人通过交易表达预期,并在价格中不断修正彼此的认知。

它并不要求参与者完全理性,只要求参与者在真实利益绑定的前提下做出判断。


更重要的是,预测市场并不回答“你该相信谁”,而是回答另一个更现实的问题:

当真实利益被绑定时,市场如何重新定价一件事的可能性。


在这个意义上,预测市场并不制造观点,而是暴露分歧。


如果把视角从金融转向媒介形态,预测市场的“非赌场属性”会更加清晰。


传统媒体和社交媒体各自都有致命缺陷。

传统媒体有立场、有议程设置;

社交媒体有情绪放大和回音室效应。


更重要的是,两种社媒都有一个共同的问题:偏见。


当一个事件发生时,我们经常面临一个根本性困惑:

这件事到底是真的重要,还是被人为放大了?

如果某件事情对一方有利,那么不管事情本身多小,它都可能被描述成“重大利好”;反过来也是一样。


对此,V 神给出了一个非常具体的使用方式:

当你无法判断一条新闻的权重时,去看看预测市场相关事件的价格是否发生变化。


如果价格几乎不动,那意味着这件事并没有改变市场对未来的判断;

如果价格迅速波动,那说明新的信息正在被集体重新消化。


在这里,价格不再只是结果,而成为叙事的一部分。


预测市场并不讲故事,也不进行情绪动员,它只用价格回答一个问题:

“这件事,是否真的会改变未来的走向?”


也正是在这个层面上,预测市场逐渐呈现出一种社交媒体属性。


当然,预测市场并非完美。


从时间维度来看,如果一个预测事件要四年、五年甚至十年后才结算,那么参与者实际上是在放弃资金的时间价值。

假设一个事件当前定价为 0.8,你认为合理价格是 0.9,但它需要四年后才见分晓。

在这四年里,你的资金无法产生利息,如果你把同样的钱放在银行或低风险资产里,可能每年有 5%–10% 的收益。


这会天然限制预测市场在长期问题上的有效性。


目前已经有一些预测市场在尝试引入利率、收益补偿等机制来缓解这个问题,但整体仍处在早期探索阶段。


当然,这不是一个可以被快速解决的工程问题,而是预测市场走向成熟必须经历的过程。


另一个可能改变预测市场形态的变量,是 AI。


当前的预测市场主要围绕极少数宏大事件展开:选举、战争、宏观经济指标。

但现实世界真正影响决策的,往往是无数微小但高频的问题。


比如:一场活动会来多少人?一篇文章会获得怎样的反馈?一个功能上线后用户是否会真正使用?


虽然这些问题看起来单个价值不高,但数量极其庞大。

因此,仅靠人工创建和维护预测市场几乎不可能。


而 AI 的出现,让“规模化预测”成为可能。

AI 可以自动生成问题、维护市场结构,而人类只需要参与判断和交易。


这意味着预测市场可能不再只是一个围绕宏大叙事的工具,而是逐渐演变为一种基础决策基础设施。换言之,预测市场可能会从“少数重大事件”,变成一种无处不在的决策工具。


当我们跳出金融视角来观察预测市场,我们会发现它更像一种媒体形态。


预测市场不输出结论,而是输出概率;

不追求共识,而是暴露分歧;

不依赖权威,而是依赖激励。


当越来越多非加密用户开始在重大公共事件中参考预测市场时,这种媒介属性正在被现实验证。


也正是在这个意义上,预测市场的价值,并不取决于它是否“好玩”或“赚钱”,而在于它是否能在信息高度失真的时代,为我们提供一种更接近真实的判断方式。


从 Augur 到今天,这条路走了十年。

而 2025 年,或许只是预测市场真正开始被理解的起点。

【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

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