如果 2025 年只有一个关键词，我会选“AI Agent”。

1 月 6 日，OpenAI CEO Sam Altman 表示，他确信自己已经掌握了构建 AGI（通用人工智能）的方法，并预测 2025 年，首批 AI Agent 可能“加入劳动力大军”，大幅改变企业产出。

笔者认为，这并不是危言耸听，而是 AI 进步的新篇章。

近半年来，随着人工智能和区块链技术的快速发展，AI Agent 逐渐成为加密领域的热门板块。

这种基于人工智能技术开发的自主实体，可以模拟人类的认知和决策过程，在感知、分析和行动上表现出高度的智能和适应性。

虽然目前的 AI Agent 在综合智能上远不如人类，但 AI Agent 的诞生将重新定义人与技术的关系。

虽然目前的大型模型（如 ChatGPT）在语言处理和内容生成方面表现良好，但其应用仍然存在显著的局限性。

大模型的设计核心是基于海量数据经过训练后生成概率最优解，这意味着它们更像是强大的“语言引擎”，可以回答问题、提供建议。

但其无法真正做出主动决策并执行。例如在复杂的企业管理或应急响应场景中，大模型通常无法超越“建议提供者”的角色，而 AI Agent 则能够根据动态环境和预设目标快速制定并执行计划。

以医疗健康为例，大模型可以根据用户描述的症状推荐潜在的治疗建议，但面对心脏骤停等突发紧急场景，大模型无法像 AI Agent 那样根据传感器数据判断患者病情，并立即控制医疗设备进行心肺复苏操作。

相比之下，AI Agent 的能力则超越了现有大模型的范畴，不再局限于“数据处理”，而是能够完成从“感知”到“行动”的完整闭环。比如在自动驾驶领域，AI Agent 可以实时分析路况，综合交通规则和车辆状态，确定最佳行驶路线，并动态调整驾驶策略；在金融领域，AI Agent 可以实时追踪全球市场信息，动态调整投资组合，实现收益最大化。

当 AI Agent 真正进入上述场景时，应该被称为“AI Being”，是“人类 Being”创造的新物种，算力为其提供行动的能量。那么问题来了，如此强大的智能体的行为准则应该如何定义呢？我的答案是“智能合约”。

智能合约作为加密货币的载体，本质上是一种用代码表达的合约，它通过区块链技术实现了以下特点：

与传统合约不同，智能合约的执行不需要中介，只依赖于代码预设的规则。这不仅提高了效率，还大大减少了人为干预和潜在的失控。

如果说算力是 AI 的血液，那么智能合约就是 AI 的灵魂。

AI Agent 在执行任务时需要遵循既定的规则和道德标准，加密货币智能合约为此提供了天然的解决方案。

例如，在去中心化的物流网络中，AI Agent 可以根据区块链记录自动调度运输、结算费用，确保资源分配和交易的透明化。

想象一个以加密货币为核心的去中心化教育平台，AI Agent 可以帮助学生制定个性化的学习计划，并根据学习成果智能地分配加密货币奖励，鼓励持续学习。学生的成绩、学习过程、奖励记录都在链上，避免了传统教育体系中的偏见和人为干扰。

AI Agent+Crypto 组合的另一大魅力在于，它完美地融合了博弈论。

博弈论本质上是一门决策科学，研究利益博弈中各方的策略选择和均衡。加密货币生态系统是博弈论应用的最佳舞台。矿工、投资者、开发者之间的互动本质上是多方博弈，区块链协议通过机制设计引导各方行为。例如，在比特币网络中，矿工争夺算力获得奖励，协议规则保证网络的安全性和去中心化。

AI Agent 与 Crypto 相结合，可以进一步提升其决策能力和协作效率。例如，在未来的智慧城市中，AI Agent 可能被广泛应用于资源配置、交通管理等领域。通过加密货币激励机制和博弈模型，AI Agent 可以在不同目标之间寻找最优解：

在能源管理中，AI Agent 可以协商能源使用的优先级和成本分配，保证供需平衡。

在跨境贸易中，AI Agent 可以基于加密货币和智能合约完成实时结算，避免传统银行系统的延迟和高昂费用。

假设未来出现一个复杂的 AI Agent 系统“Jarvis”，作为“数字助理”，可以协调个人、企业和政府之间的多层次合作。“Jarvis”的运作基于透明、动态调整的加密货币系统，用户可以通过贡献数据或服务获得奖励，“Jarvis”也可以使用加密货币购买所需资源，从而实现闭环经济。

AI Agent 的兴起和加密货币的流行将共同推动协作新时代的到来：

一方面，加密货币与 AI Agent 的结合虽然在理论上是可行的，但技术实现上仍面临诸多挑战。例如：

安全问题：虽然区块链技术标榜去中心化、不可篡改，但智能合约漏洞的存在，可能被恶意利用，造成资金损失或系统瘫痪。

可扩展性问题：目前主流的区块链（如以太坊）在处理大规模交易和智能合约执行时性能有限，这可能成为 AI Agent 广泛应用的瓶颈。

另一方面，一旦 AI Agent 的行为规则通过加密货币智能合约固化，可能缺乏灵活性，难以应对复杂的伦理问题。例如：

责任归因：如果 AI Agent 因智能合约的执行而遭受损失，责任应该归咎于 AI Agent 开发者、智能合约设计者，还是用户？

隐私问题：AI Agent 需要实时处理大量数据，而这些数据如何存储、使用和共享可能引发严重的隐私纠纷。

此外，加密货币的引入可能加剧经济体系的分化。AI Agent 与加密货币结合后，拥有技术优势的一方可能进一步巩固其在经济活动中的主导地位。被排除在 AI 技术和加密货币浪潮之外的个人和中小企业可能因无法承担技术成本而被边缘化，从而加剧社会不平等。

AI Agent 与加密货币的结合是技术革命的雏形，其潜力在于通过规范化和自动化提高效率和公平性，推动协作模式的变革。

但这种技术结合并非完美的解决方案，其复杂性和风险性要求我们在技术开发和社会应用上保持谨慎，一方面要积极探索其价值，另一方面也要警惕技术可能带来的不平等和不确定性。