最近，新西兰的一些 X 用户免费用上了 Grok，尽管使用的时间、次数都有所限制，但这个 AI 聊天机器人是埃隆·马斯克执掌的 xAI 公司的拳头产品，此前在社交平台 X 上只为付费用户开放。

现在，xAI 似乎想改变策略，将 Grok 免费提供给 X 的用户。毫无疑义，借助社交平台 X 上的 2 亿日活，免费版的 Grok 可以大范围地获取可以用于训练的数据，包括人类的在线社交语言、习惯甚至新知识，这将为 xAI 在数据层面获得 OpenAI、Anthropic 难以轻松企及的优势。

不过，Grok 给 X 的付费用户用，还有可能因此分得些收入，一旦免费了，AI 对于“在线社交”这个场景上就更难找到新增的盈利点了。

虽然“社交 +AI”从大模型产品化后就一直是国内外各社交平台追的风潮，但无论是革命性功能还是新商业模式，都没有因为“+AI”而出现。最热闹的“社交 +AI”实验大厂 Meta，推出的新产品 AI Studio 也没有为财报增色。

现在，Grok很可能也要在X上当免费工具了，AI还能给社交平台带来商业机会吗？

新西兰的用户想要体验免费的 Grok 服务只需满足两个条件：账号注册时间超过 7 天，以及已绑定手机号码。虽然条件不苛刻，但对 Grok 的使用次数有限：每 2 小时可以向 Grok-2 模型提出最多 10 个问题，如果是用 Grok-2 mini 模型，提问上限可以增加到 20 个；除此之外，每天还能用 3 次图像分析功能。

免费使用 Grok 是否会成为一个长期福利？会不会在新西兰以外的地区开放？这些问题都还没有答案。不过，目前的测试页面显示，X 平台正在吸引更广泛的受众。如果这种策略能够成功，最直接的好处是提高 Grok 的受欢迎程度，无疑，这将加强 xAI 在人工智能聊天机器人市场的竞争地位。

xAI 是 Grok 模型的开发公司，2023 年 4 月，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克在美国内华达州创立了它，当年 11 月，Grok 面世，马斯克放言要以此挑战 OpenAI GPT 模型的闭源策略。

由于起步较晚，Grok 直到今年才有了一些明显的进展。今年 8 月，xAI 推出了具备图像生成能力的 Grok-2 版本；上个月月底，又增加了理解图像的功能。此外，xAI 还推出了一个 API，允许开发者利用 Grok AI 模型进行开发，进一步扩大了 Grok 的可用性。

Grok 与 X 的结合也让外界看到了 AI 与在线社交发生的“化学反应”：一方面 Grok 可以实时通过 X 平台获取数据，这是大模型研发重要的“生产要素”；另一方面，AI 对话机器人的加入为 X 平台增加了新的功能，无疑会提升了流量对 X 的粘性，这对以广告为生的社交平台来说至关重要。

目前，Grok 的主要功能包括：

• 文本和图像的生成与理解：Grok 不仅能够生成文本，还能够分析和理解图像内容
• 实时搜索：Grok 可以访问 X 平台上的所有信息，并给出具有时效性的答案
• 多语言翻译：Grok 能够翻译多种语言，并根据上下文进行调整
• 创意内容编写：Grok 可以编写不同类型的创意内容，如剧本、歌词、音乐作品等

如果你首次打开 Grok ，使用建议之一就是让它显示最新的头条新闻。Grok 在图像分析、编码、响应查询等方面的能力与 X 平台深度集成后，逐渐变得强大，能提供对特定帐户或帖子的分析，甚至会为社会舆论走向、文化潮流趋势等提供判断依据。

而对于 X 用户来说，Grok 根据需求生成推文已经是基操，其内置的 Flux AI 图像生成模型可以创建从逼真写实到动漫和卡通等一系列风格的图像，如此一来，用户的推文配图都解决了。如果你是企业社交账户，Grok 还可以为你生成创意广告。

当然，这些能力并不是免费的，功能丰富的 Grok 智能助手一直在 X 上只对付费用户开放，这也顺理成章地成为 xAI 的收入来源之一。

这家公司声称，其年化收入在 1 亿美元左右。不过相比投入，这点收入实在不具经济效益。最新消息，xAI 又拿到了 50 亿美元的融资，将用于购买英伟达的 GPU，而 Grok-3 预计将在 12 月面世。

如今，Grok 开始在 X 上测试免费版，低版本的模型很可能像 GPT-3.5 那样向更广泛的非付费用户开放，这也意味着，Grok 从 X 上获得的收入将潜在下降。

xAI想以这样的方式获得更广泛的用户基础和训练数据，这些都好理解。但X上的免费版Grok是否也在暗示，AI之于在线社交平台，并不具备商业价值？

社交 +AI 其实早就开始了，海外在加，国内也在加。

社交巨头 Meta 是“+AI”最热情的试验厂，其开源模型 Llama 也为它的社交业务创造了不少新的 AI 工具。

比如 Meta 的主力业务 Instagram，已经有了专门的创作者粉丝管理工具 AI Studio，ins 博主们利用自己的内容偏好来生成模拟自己的 AI 机器人，帮助他们与粉丝建立更即时和及时的联系，节省时间的同时还能增强粉丝粘性。诸如 Chris Ashley、Violet Benson、Don Allen 和 Kane Kallaway 等知名的 Ins 博主都已经创建了自己的 AI。

在国内，AI 在在线社交平台上释放的能力更多体现在信息收集、呈现和分析上

比如微博，每个热搜下的“智搜总结”板块，不仅会总结网友们对某个热门话题的看法，还会分析大众情绪，将“生气”、“悲伤”“讨厌”等情绪算出百分比，变成一目了然的柱状图。微信的搜索功能也引入了“AI 问答”，用户在搜索框提问时，AI 直接会分条缕析地给出答案。

国内外海，社交 +AI 似乎已经是一个必走的道路，但人工智能对在线社交平台来说，既未带来让用户眼前一亮的产品或功能，也没有创造出可以写在财报里的直接盈利。

在 Meta 发布的 2024 年第三季度财报，数位广告市场份额持续扩大，主要来自 Facebook 和 Instagram，该季度广告收入达到 399 亿美元，同比增长 18.7%，占总营收的 98.3%。不过，AI 到底在增长中法发挥了什么作用，并没有直接的体现。

不过，扎克伯格将 AI 视为长期机遇，认为“它在提高用户参与度和货币化方面具有巨大潜力”，并表示这将是未来几年 Meta 关注的重点。

目前，AI Studio 在 Ins 上如何收费并没有详细的公开资料。不过，类似的平台 Azure AI Studio 已经明确了收费模式，主要通过客户在平台上访问和消费的单个产品实现盈利，包括 API 和模型、完整的 AI 工具链以及企业级 AI 大规模生成产品。

为了吸引用户体验，Azure AI Studio 提供了免费使用选项，事关消费的定价则会根据部署级别来确定。这种模式与现在的 SaaS 服务类似。

从国内外社交平台与人工智能的结合来看，AI或者大模型为在线社交带来的能力主要发挥在信息生成、分析总结和粉丝管理上，在用户习惯的搜索引擎还未被淘汰前，想从这些功能中收费似乎很难。而广告作为社交平台的主要收入业务，还没有看到AI参与带来的增值，很有机会成为有潜力的商业机会。‍‍‍‍‍‍‍

就在最近 10 月 30 日的 Meta 的 Q3 会议上，扎克伯格描述了 AI 未来对 Facebook 和 Instagram 信息流的影响，他表示，AI 类别很可能成为下一波内容，Facebook 将添加一个全新的内容类别，即 AI 生成、总结或整合的内容，Meta 内部正在积极开发此类信息流的价值。

Meta 认为，社交平台加上 AI 之后，受益最大的或许是品牌方与广告主，它能够为缺乏创意的广告主优化广告。Meta 的数据显示，100 万用户测试 AI 工具后，商业转化率提 7.6%。

这或许揭示了AI 在在线社交场景中的商业潜力，而实现仍然需要依靠 AI 提高创作生产力后带来的流量规模化。

你最需要的社交平台 AI 功能是什么？